Exploratory Study of Comparison Income and Individual Debt Using British Household Panel Survey
Notice bibliographique
Résumé
The famous saying “keeping up with the Joneses” is a generational behaviour that is still deeply interwoven in the behavioural fabric of our modern-day society. This paper aims to address and contribute to the existing literature by investigating the determinants of individual non-mortgage debt, focusing on the role of comparison income. It also seeks to overcome certain empirical shortcomings by applying Tobit, fixed effects, and Tobit fixed effects regression models to a UK dataset. The study is motivated by previous research, which suggested the aspiration of borrowers is influential in the debt-decision process. Previous studies did not use empirical methods or UK data, however. Comparison income (the measure of the borrowers’ aspiration) is derived from the Mincer earnings equation. Tobit regression is applied in the cross-section analysis and is pertinent considering the censored nature of the dependent variable. In the panel analysis, fixed effects and Tobit fixed effects are used to control for unobserved attributes of sampled individuals that may affect demand for debt. Comparison income and non-mortgage debt as well as other economic and demographic variables are positively and significantly associated. The relationship between comparison income and non-mortgage debt suggests the latter may be incurred for status-maintenance purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».