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Enregistrement W2800479285 · doi:10.1139/tcsme-2004-0009

IDENTIFYING THE 1-DOF-LOSS VELOCITY-DEGENERATE (SINGULAR) CONFIGURATIONS OF AN 8-JOINT MANIPULATOR

2004· article· en· W2800479285 sur OpenAlexafffundvenue
Scott Nokleby, Ron P. Podhorodeski

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDegenerate energy levelsDegeneracy (biology)Control theory (sociology)Screw theoryReciprocity (cultural anthropology)Work (physics)KinematicsMotion (physics)ReciprocalSerial manipulatorComputer scienceClassical mechanicsMathematicsPhysicsParallel manipulatorEngineeringMechanical engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents the determination of the velocity-degenerate (singular) configurations of the National Aeronautics and Space Administration (NASA) Advanced Research Manipulator Π (ARMII). A previously developed reciprocity-based methodology for identifying the 1-DOF (degree-of-freedom) loss velocity-degenerate configurations of redundant manipulators is successfully applied to the 8-joint ARMII. It is shown that four sets of conditions (one requiring the satisfaction of a single condition, one requiring the satisfaction of two conditions, and two requiring the satisfaction of three conditions), defining families of degenerate configurations resulting in a single motion DOF loss, exist for manipulators having geometries kinematically equivalent to the ARMII. In addition, reciprocal screws characterizing the lost motion are found for each degenerate configuration. The presented degeneracy conditions are complete and they correct erroneous results previously reported in the literature by other researchers. The results also show that partitioning the matrix of unit joint screw-coordinates to identify velocity-degenerate configurations does not work for redundant spherical-wristed manipulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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