Influence of CNTs decomposition during reactive friction‐stir processing of an Al–Mg alloy on the correlation between microstructural characteristics and microtextural components
Notice bibliographique
Résumé
Summary Multipass friction‐stir processing was employed to uniformly disperse multiwalled carbon nanotubes (MW‐CNTs) within an Al–Mg alloy metal matrix. Decomposition of MW‐CNTs occurs in situ as a result of solid‐state chemical reactions, forming fullerene (C60) and aluminium carbide (Al4C3) phases during reactive high temperature severe plastic processing. The effects of this decomposition on the microstructural features, dynamic restoration mechanisms and crystallographic microtextural developments are studied for the first time by using electron backscatter diffraction (EBSD) and transmission electron microscopy (TEM) analysis. The formation of an equiaxed grain structure with an average size of ∼1.5 μm occurs within the stirred zone (SZ) under the influence of inclusions which hinder grain boundary migration via Zener‐Smith pinning mechanisms during the discontinuous dynamic recrystallisation (DDRX). Formation of two strong Cubic and Brass microtextural components in the heat affected zone (HAZ) and thermomechanical affected zone (TMAZ) was noted as compared to the completely random and Cube components found in the base and SZ regions, respectively. The microstructural modification led to hardening and tensile strength improvement for the processed nanocomposite by ∼55% and 110%, respectively with respect to the annealed Al–Mg base alloy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».