Prominent Hypointense Vessel Sign on Susceptibility-Weighted Imaging Is Associated with Clinical Outcome in Acute Ischaemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prominent hypointense vessel sign (PHVS) is visualized on susceptibility weighted-imaging (SWI) in acute ischaemic stroke (AIS). We aim to test if PHVS is associated with stroke outcome. METHODS: Forty patients with acute middle cerebral artery occlusion were recruited. The presence of PHVS, cortical vessel sign (CVS), brush sign (BS) and susceptibility-diffuse weighted imaging mismatch (S-D mismatch) and Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) on SWI were compared between the good outcome group (90-day modified Rankin scale [mRS] of 0-2) and the poor outcome group (mRS of 3-6). The receiver operating characteristic curves (ROC) were used to evaluate the predictive ability to poor outcome of above imaging characteristics. RESULTS: The presence of PHVS, CVS, BS and S-D mismatch was significantly higher in the poor outcome group (p < 0.001, p = 0.001, p = 0.013, p = 0.014, respectively). SWI-ASPECTS was significantly lower in the poor outcome group (p = 0.002). Regression analysis revealed SWI-ASPECTS; the presence of PHVS and CVS were independently associated with poor outcome (OR 0.347, p = 0.012; OR 55.77, p = 0.004; OR 58.05, p = 0.005). ROC analysis showed that PHVS had the highest predictive value for poor outcome (AUC 0.783). CONCLUSIONS: The presence of PHVS, CVS and SWI-ASPECTS were associated with poor outcome in AIS. The presence of PHVS was the most effective radiographic marker for predicting outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».