Prominent Hypointense Vessel Sign on Susceptibility-Weighted Imaging Is Associated with Clinical Outcome in Acute Ischaemic Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background:</i></b> Prominent hypointense vessel sign (PHVS) is visualized on susceptibility weighted-imaging (SWI) in acute ischaemic stroke (AIS). We aim to test if PHVS is associated with stroke outcome. <b><i>Methods:</i></b> Forty patients with acute middle cerebral artery occlusion were recruited. The presence of PHVS, cortical vessel sign (CVS), brush sign (BS) and susceptibility-diffuse weighted imaging mismatch (S-D mismatch) and Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) on SWI were compared between the good outcome group (90-day modified Rankin scale [mRS] of 0–2) and the poor outcome group (mRS of 3–6). The receiver operating characteristic curves (ROC) were used to evaluate the predictive ability to poor outcome of above imaging characteristics. <b><i>Results:</i></b> The presence of PHVS, CVS, BS and S-D mismatch was significantly higher in the poor outcome group (<i>p</i> &#x3c; 0.001, <i>p</i> = 0.001, <i>p</i> = 0.013, <i>p</i> = 0.014, respectively). SWI-ASPECTS was significantly lower in the poor outcome group (<i>p</i> = 0.002). Regression analysis revealed SWI-ASPECTS; the presence of PHVS and CVS were independently associated with poor outcome (OR 0.347, <i>p</i> = 0.012; OR 55.77, <i>p</i> = 0.004; OR 58.05, <i>p</i> = 0.005). ROC analysis showed that PHVS had the highest predictive value for poor outcome (AUC 0.783). <b><i>Conclusions:</i></b> The presence of PHVS, CVS and SWI-ASPECTS were associated with poor outcome in AIS. The presence of PHVS was the most effective radiographic marker for predicting outcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle