The Canadian Geospatial Data Infrastructure: Better knowledge for better decisions
Notice bibliographique
Résumé
This document is an update of the original Canadian Geospatial Data Infrastructure (CGDI) Vision that was created in 2000. While consultations and research proved the original Vision to still be valid, it has been enhanced with new (*) ideas. Vision *To enable access to the authoritative and comprehensive sources of Canadian geospatial information to support decision-making. Mission Enable decision-making and policy development that address Canadamp;gt;'s priority issues such as health, social, cultural, economic, and natural resources. Facilitate access to the leading sources of Canadian geospatial information Provide continued involvement and leadership in the development of geospatial standards and specifications. Foster partnerships and sharing of geospatial information across all sectors, at all levels of government, and at the international level. Support a broad and vibrant user community. Ensure that infrastructure operations are on going and sustainable. Guiding Principles Open: The CGDI will be based on open and interoperable standards and specifications for operations and information exchange. Transparent: The CGDI will allow users to access data and services seamlessly, despite any complexities of the underlying technology. Cooperative: The CGDI will facilitate the cooperation and collaboration of participating organizations from all sectors, levels of government, and academia. Evolving: The network of organizations participating in the CGDI will continue to address new requirements and business applications for information and service delivery to their respective users. Timely: The CGDI will be based on technologies and services that support timely or real-time access to information. Self-sustaining: The CGDI will be sustained through the contributions of the participating organizations and broad user community, and through its relevance to these groups. Self-organizing: The CGDI will enable various levels of participating organizations to contribute geospatial information, metadata, services and applications. *User-driven: The CGDI will emphasize the nurturing of and service to a broad user community. Users will drive the future development of the CGDI. *Closest to Source: The CGDI will build upon its principle of self organization by encouraging organizations that are closest to source to provide data. This will increase quality and efficiency by eliminating duplication and overlap. *Secure: The CGDI will be secure and protect data that is sensitive or proprietary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,014 |
| Communication savante | 0,032 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».