Migalastat improves diarrhea in patients with Fabry disease: clinical-biomarker correlations from the phase 3 FACETS trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fabry disease is frequently characterized by gastrointestinal symptoms, including diarrhea. Migalastat is an orally-administered small molecule approved to treat the symptoms of Fabry disease in patients with amenable mutations. METHODS: We evaluated minimal clinically important differences (MCID) in diarrhea based on the corresponding domain of the patient-reported Gastrointestinal Symptom Rating Scale (GSRS) in patients with Fabry disease and amenable mutations (N = 50) treated with migalastat 150 mg every other day or placebo during the phase 3 FACETS trial (NCT00925301). RESULTS: After 6 months, significantly more patients receiving migalastat versus placebo experienced improvement in diarrhea based on a MCID of 0.33 (43% vs 11%; p = .02), including the subset with baseline diarrhea (71% vs 20%; p = .02). A decline in kidney peritubular capillary globotriaosylceramide inclusions correlated with diarrhea improvement; patients with a reduction > 0.1 were 5.6 times more likely to have an improvement in diarrhea than those without (p = .031). CONCLUSIONS: Migalastat was associated with a clinically meaningful improvement in diarrhea in patients with Fabry disease and amenable mutations. Reductions in kidney globotriaosylceramide may be a useful surrogate endpoint to predict clinical benefit with migalastat in patients with Fabry disease. TRIAL REGISTRATION: NCT00925301 ; June 19, 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».