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Enregistrement W280051346 · doi:10.1177/070674370905400505

Association Study of Astrocyte-Derived Protein S100B Gene Polymorphisms with Major Depressive Disorder in Chinese People

2009· article· en· W280051346 sur OpenAlexvenueno aff
Kun Yang, Guangrong Xie, Y. Hu, Fuqiang Mao, Linyan Su

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hunan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMajor depressive disorderAssociation (psychology)AstrocyteGenetic associationPsychiatryMedicineGenePsychologyGeneticsGenotypeSingle-nucleotide polymorphismBiologyInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Astroglial-derived protein S100B is known to play important roles in axonal growth, neural plasticity, and energy regulation. Disturbance of these neurodevelopmental processes is proposed as one possible etiology for mood disorder. Therefore, we performed a genetic analysis of S100B in patients with major depressive disorder (MDD). METHOD: The polymorphisms of S100B were determined by polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism in patients (n = 152) with MDD and healthy control subjects (n = 150). The genotypic and allelic distributions of 2 variants were analyzed in Chinese patients. RESULTS: Two single nucleotide polymorphisms did not display significant associations with MDD. However, there were significant differences in age of onset in 3 genotypes of S100B rs9722. Significant differences in the subgroup depression (first-episode and recurrent depression) were also shown in 3 genotypes of S100B rs9722 and rs11911834 in patients and control subjects (P < 0.05). CONCLUSIONS: Our findings did not suggest association of S100B gene polymorphisms in patients with MDD in China. We found there were differences in depressive episodes among different genotypes of S100B gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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