Phenotypic plasticity in the timing of reproduction in Andean bears
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many factors influence whether mammals reproduce seasonally or continuously but disentangling them can be challenging in free‐living species that are hard to observe. We described the seasonality of reproduction in Andean bears (Tremarctos ornatus) in NW Peru (6°26′S, 79°33′W) to test for phenotypic plasticity in response to extrinsic cues. To do so, we compared the mating behavior and birthdates of free‐living bears to the birthdates of captive bears housed over a broad range of latitudes. Free‐living bears were observed on 302 occasions over 6 years (967 field‐days), and mating behaviors recorded 61 times from late Dec to Jan. The mean birthdate of 12 wild‐born litters was 17 August (range = 23 Jun – 15 Oct), 57 ± 10 (SD) days after the winter solstice. Birthdates for 367 captive litters varied widely by comparison (range = 1 Jan – 31 Dec; mean = 14 ± 49 days after the winter solstice). However, captive bears in the tropics had fewer births in autumn and winter (71.4% of births) than captive bears at higher latitudes (96.8% of births; P < 0.001). Differences in seasonal reproduction among captive bears at high and low latitudes and captive and a free‐living at tropical latitudes suggest that Andean bears display phenotypic plasticity in reproductive timing but influenced by photoperiod at high latitudes. Because photoperiodic effects were less evident at tropic latitudes, we suggest that seasonality in the timing of reproduction in the free‐living bears we observed was influenced by seasonal variation in food abundance. The observed effect of photoperiod on reproduction in captive Andean bears at high latitudes may also imply that free‐living bears at the southern edge of the range may be constrained in their ability to adjust reproductive timing to resource availability as environments change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».