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Enregistrement W2800521648 · doi:10.1029/2018rs006589

Polar Topside Ionosphere During Geomagnetic Storms: Comparison of ISIS‐II With TDIM

2018· article· en· W2800521648 sur OpenAlexaff
J. J. Sojka, D. Rice, J. V. Eccles, M. David, R. W. Schunk, R. F. Benson, H. G. James

Notice bibliographique

RevueRadio Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterUtah State UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésIonosphereGeophysicsGeomagnetic stormEarth's magnetic fieldMagnetosphereAtmospheric sciencesStormPhysicsLatitudePolarGeologyMeteorologyGeodesyMagnetic fieldAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Space weather deposits energy into the high polar latitudes, primarily via Joule heating that is associated with the Poynting flux electromagnetic energy flow between the magnetosphere and ionosphere. One way to observe this energy flow is to look at the ionospheric electron density profile (EDP), especially that of the topside. The altitude location of the ionospheric peak provides additional information on the net field‐aligned vertical transport at high latitudes. To date, there have been few studies in which physics‐based ionospheric model storm simulations have been compared with topside EDPs. A rich database of high‐latitude topside ionograms obtained from polar orbiting satellites of the International Satellites for Ionospheric Studies (ISIS) program exists but has not been utilized in comparisons with physics‐based models. Of specific importance is that the Alouette/ISIS topside EDPs spanned the timeframe from 1962 to 1983, a period that experienced very large geomagnetic storms. We use a physics‐based ionospheric model, the Utah State University Time Dependent Ionospheric Model (TDIM), to simulate ionospheric EDPs for quiet and storm high‐latitude passes of ISIS‐II for two geomagnetic storms. This initial study finds that under quiet conditions there is good agreement between model and observations. During disturbed conditions, however, a large difference is seen between model and observations. The model limitation is probably associated with the inability of its topside boundary to replicate strong outflow conditions. As a result, modeling of the ionospheric outflows needs to be extended well into the magnetosphere, thereby moving the upper boundary much higher and requiring the use of polar wind models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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