Negative cancer beliefs, recognition of cancer symptoms and anticipated time to help-seeking: an international cancer benchmarking partnership (ICBP) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding what influences people to seek help can inform interventions to promote earlier diagnosis of cancer, and ultimately better cancer survival. We aimed to examine relationships between negative cancer beliefs, recognition of cancer symptoms and how long people think they would take to go to the doctor with possible cancer symptoms (anticipated patient intervals). METHODS: Telephone interviews of 20,814 individuals (50+) in the United Kingdom, Australia, Canada, Denmark, Norway and Sweden were carried out using the Awareness and Beliefs about Cancer Measure (ABC). ABC included items on cancer beliefs, recognition of cancer symptoms and anticipated time to help-seeking for cough and rectal bleeding. The anticipated time to help-seeking was dichotomised as over one month for persistent cough and over one week for rectal bleeding. RESULTS: Not recognising persistent cough/hoarseness and unexplained bleeding as cancer symptoms increased the likelihood of a longer anticipated patient interval for persistent cough (OR = 1.66; 95%CI = 1.47-1.87) and rectal bleeding (OR = 1.90; 95%CI = 1.58-2.30), respectively. Endorsing four or more out of six negative beliefs about cancer increased the likelihood of longer anticipated patient intervals for persistent cough and rectal bleeding (OR = 2.18; 95%CI = 1.71-2.78 and OR = 1.97; 95%CI = 1.51-2.57). Many negative beliefs about cancer moderated the relationship between not recognising unexplained bleeding as a cancer symptom and longer anticipated patient interval for rectal bleeding (p = 0.005). CONCLUSIONS: Intervention studies should address both negative beliefs about cancer and knowledge of symptoms to optimise the effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».