Female Sex and Gender in Lung/Sleep Health and Disease: Increased Understanding of Basic Biological, Pathophysiological, and Behavioral Mechanisms Leading to Better Health for Female Patients with Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Female sex/gender is an undercharacterized variable in studies related to lung development and disease. Notwithstanding, many aspects of lung and sleep biology and pathobiology are impacted by female sex and female reproductive transitions. These may manifest as differential gene expression or peculiar organ development. Some conditions are more prevalent in women, such as asthma and insomnia, or, in the case of lymphangioleiomyomatosis, are seen almost exclusively in women. In other diseases, presentation differs, such as the higher frequency of exacerbations experienced by women with chronic obstructive pulmonary disease or greater cardiac morbidity among women with sleep-disordered breathing. Recent advances in -omics and behavioral science provide an opportunity to specifically address sex-based differences and explore research needs and opportunities that will elucidate biochemical pathways, thus enabling more targeted/personalized therapies. To explore the status of and opportunities for research in this area, the NHLBI, in partnership with the NIH Office of Research on Women's Health and the Office of Rare Diseases Research, convened a workshop of investigators in Bethesda, Maryland on September 18 and 19, 2017. At the workshop, the participants reviewed the current understanding of the biological, behavioral, and clinical implications of female sex and gender on lung and sleep health and disease, and formulated recommendations that address research gaps, with a view to achieving better health outcomes through more precise management of female patients with nonneoplastic lung disease. This report summarizes those discussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».