A narrative review on cervical interventions in adults with chronic whiplash-associated disorder
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Whiplash injuries are common in society, but clinical interventions are inconclusive on the most effective treatment. Research and reviews have been completed with the goal of determining clinical interventions that are effective for whiplash injuries and disorders, but literature has not recently been summarised on best practices for cervical spine interventions for adults with chronic whiplash. Purpose: The objective of this narrative review is to update and expand on previous works, to provide recommendations for clinical interventions and future research in the area of cervical spine rehabilitation for adults with chronic whiplash-associated disorder. Method: The Arskey and O'Malley methodology was used for this narrative review. CINHAL, EMBASE, Medline, PsychInfo, Scopus, Web of Science, as well as grey literature, were searched from 2003 to April 2017. Two reviewers screened titles and abstracts for relevance to the review, and content analysis summarised the study findings. A total of 14 citations were included in the final review. Findings: Exercise-based interventions targeted at the cervical spine appear most beneficial for adults with chronic whiplash-associated disorder (WAD). Invasive interventions still require more rigorous studies to deem their effectiveness for this population. Conclusion: Further research is required to investigate and determine clinically relevant results for cervical spine intervention in patients with chronic WAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».