Co‐designing for quality: Creating a user‐driven tool to improve quality in youth mental health services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although high quality mental health care for children and youth is a goal of many health systems, little is known about the dimensions of quality mental health care from users' perspectives. We engaged young people, caregivers and service providers to share experiences, which shed light on quality dimensions for youth mental health care. METHODS: Using experience-based co-design, we collected qualitative data from young people aged 16-24 with a mental disorder (n = 19), identified caregivers (n = 12) and service providers (n = 14) about their experiences with respect to youth mental health services. Experience data were collected using multiple approaches including interviews, a suite of online and smartphone applications (n = 22), and a co-design event (n = 16) and analysed to extract touch points. These touch points were used to prioritize and co-design a user-driven prototype of a questionnaire to provide feedback to service providers. FINDINGS: Young people, caregiver and service provider reports of service experiences were used to identify aspects of care quality at eight mental health service contact points: Access to mental health care; Transfer to/from hospital; Intake into hospital; Services provided; Assessment and treatment; Treatment environment; and Caregiver involvement in care. In some cases, low quality care was harmful to users and their caregivers. Young people co-designed a prototype of a user-driven feedback questionnaire to improve quality of service experiences that was supported by service providers and caregivers at the co-design event. CONCLUSION: By using EBCD to capture in-depth data regarding experiences of young people, their caregivers and service providers, study participants have begun to establish a baseline for acceptable quality of mental health care for young people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».