6.10-P1Distress or resilience? Examining socio-spatial relations impacting the wellbeing and emotional health of seasonal agricultural migrant workers in rural Canada
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, nearly 50 000 migrant agricultural worker positions were available on temporary work permits in 2016. While the wellbeing of future Canadian citizens is considered an issue of national importance, health inequalities among the agricultural migrant workers seem to be increasing which pose challenges for public health management. This is particularly true for the health of Mexican migrant workers participating in the Canadian Seasonal Agricultural Workers Program (SAWP) who have been recognised as a precarious labour force and one of the longest standing group of circular migrants. These workers face higher risks of work-related illnesses and injuries within the agricultural industry. In rural areas, where greater obstacles to migration may exist, they are often exposed to abuse, discrimination, and exploitation in addition to the emotional and mental health distress of working away from their home community. The objectives of this poster are twofold: First: Relying on case studies, five in-depth interviews, and participant observation data from Quebec, Ontario, and Mexico, we analyse the data pertaining to the health of these temporary migrant workers according to distinct life stages and locations. Second: We chart the pathways and barriers encompassing the physical and psycho-emotional health-contingent on social, cultural, economic, political and environmental factors operating at different scalar levels affecting migrant workers’ lives in both their place of origin and temporary-working locations. The findings contribute to an understanding of the hazardous daily working conditions and their impacts on the physical and psycho-emotional well-being of racialised-workers while in Canada and their country of origin, which manifests the spaces of risk in transnational/cross-border places.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».