The development of the production cost of oxymethylene ethers as diesel additives from biomass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oxymethylene ethers (OMEs) are important diesel additives because of their ability to reduce soot loading, particulate matter (PM) emissions, and NOx emissions. Some research has been undertaken on the feasibility of producing OMEs from biomass but there is no techno‐economic assessment of OME production from biomass. In this study, we estimate the unit cost to produce OMEn (n = 1–8) from three different biomass types common to western Canada: whole‐tree woodchips, forest residues, and wheat straw. The techno‐economic model uses the OME production simulation results for 500 MT day−1 of dry biomass. The simulation results show that 97.70, 98.86, and 99.80 MT day−1 of OME1–8 can be produced from whole‐tree woodchips, forest residues, and wheat straw, respectively. The costs of producing OME per liter over 20 years of production are $1.93 ±0.15/L, $1.68 ±0.14/L, and $1.66 ±0.13/L, respectively, at a 95% confidence level for whole‐tree woodchips, forest residues, and wheat straw biomass. The sensitivity analysis results show that the internal rate of return, OME yield, capital cost, and biomass delivery cost significantly influence OME unit price. The production price versus capacity profile reveals that the optimum minimum price can be obtained at a plant capacity of 4000 MT day−1 of biomass; beyond this, the increase in capacity does not result in any appreciable decrease in production price. © 2018 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».