The international prevalence and variability of nonadherence to the nonpharmacologic treatment regimen after heart transplantation: Findings from the cross‐sectional BRIGHT study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Heart transplant (HTx) recipients need to follow a complex therapeutic regimen. We assessed the international prevalence and variability in nonadherence to six nonpharmacologic treatment components (physical activity, sun protection, diet, alcohol use, nonsmoking, and outpatient follow-up visits). METHODS: We used self-report data of 1397 adult HTx recipients from the 36-HTx-center, 11-country, 4-continent, cross-sectional BRIGHT study (ClinicalTrials.gov ID: NCT01608477). The nonadherence definitions used were as follows: Physical activity: <3 times/wk 20 minutes' vigorous activity, <5 times/wk 30 minutes' moderate activity, or <5 times/wk a combination of either intensity; Sun protection: not "always" applying any sun protection; Diet: not "often" or "always" following recommended diet(s); Alcohol use: >1 alcoholic drink/d (women) or >2 drinks/d (men); Smoking: current smokers or stopped <1 year before; Follow-up visits: missing ≥1 of the last 5 outpatient follow-up visits. Overall prevalence figures were adjusted to avoid over- or underrepresentation of countries. Between-country variability was assessed within each treatment component via chi-square testing. RESULTS: The adjusted study-wide nonadherence prevalence figures were as follows: 47.8% for physical activity (95% CI [45.2-50.5]), 39.9% for sun protection (95% CI [37.3-42.5]), 38.2% for diet recommendations (95% CI [35.1-41.3]), 22.9% for alcohol consumption (95% CI [20.8-25.1]), 7.4% for smoking cessation (95% CI [6.1-8.7]), and 5.7% for follow-up visits (95% CI [4.6-6.9]). Significant variability was observed between countries in all treatment components except follow-up visits. CONCLUSION: Nonadherence to the post-HTx nonpharmacologic treatment regimen is prevalent and shows significant variability internationally, suggesting a need for tailored adherence-enhancing interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».