Remembering, Reflecting, Returning: A Return to Professional Practice Journey Through Poetry, Music and Images
Notice bibliographique
Résumé
Our composition brings together poetry, music, images and personal narratives based around the experiences of an occupational therapist, Karen, who following a family career break, returned to her profession. Our work demonstrates collaborative research practices and illuminates our experiences and journeying as practitioner-artists/researchers/teachers.This autoethnographic inquiry employs bricolage, drawing on theory and hybridized methods, inspired by the notion of ‘returning to practice’. The conversations of Karen and Katherine (mentee and mentor) as qualitative data, analyzed, interpreted and made accessible through poetry and images – along with Peter’s musical and autobiographical compositions – explore possibilities to re-examine and share alternative avenues of scholarship and theoretical understanding, not least in redefining what contribution to knowledge that artistic processes and ‘artwork’ makes methodologically, pedagogically, aesthetically, and therapeutically. Our intention is to engage the reader-viewer-listener to (re)think, take notice, disrupt, re-examine and extend personal meanings about return to practice journeys, enabling each of us to benefit and be (re)inspired.We recast aspects of ‘knowing and experience’ metaphorically, to consider and express our sense of being and becoming in the world. Importantly, we seek to explore how arts informed ways of knowing and learning about the self and other can serve to enhance our students/researchers/practitioners learning experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,035 |
| Communication savante | 0,015 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».