The effect of different divalent cations on the kinetics and fidelity of <em>Bacillus stearothermophilus</em> DNA polymerase
Notice bibliographique
Résumé
Although Mg2+ is the metal ion that functions as the cofactor for DNA polymerases (DNA pols) in vivo, Mn2+ can also serve in this capacity but it reduces base discrimination. Metal ions aside from Mg2+ or Mn2+ can act as cofactors for some DNA pols but not for others. Here we report on the ability of several divalent metal ions to substitute for Mg2+ or Mn2+ with BST DNA polymerase (BST pol), an A family DNA pol. We selected the metal ions based on whether they had previously been shown to be effective with other DNA pols. We found that Co2+ and Cd2+ were the only cations tested that could replace Mg2+ or Mn2+. When Co2+ was substituted for Mg2+, the incorporation efficiency for correct dNTPs increased 6-fold but for incorrect dNTPs there was a decrease which depended on the incoming dNTP. With Mn2+, base selectivity was impaired compared to Co2+ and Cd2+. In addition, Co2+ and Mn2+ helped BST pol to catalyze primer-extension past a mismatch. Finally both Co2+ and Mn2+ enhanced ground-state binding of both correct and incorrect dNTPs to BST pol: Dideoxy terminated primer-template complexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».