The Prevalence of Mental Illness in Homeless People in Germany
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of homeless people in Germany is increasing. Studies from multiple countries have shown that most homeless people suffer from mental illnesses that require treatment. Accurate figures on the prevalence of mental illness among the homeless in Germany can help improve care structures for this vulnerable group. METHODS: We carried out a systematic review and meta-analysis on the prevalence of mental illness among homeless people in Germany. RESULTS: 11 pertinent studies published from 1995 to 2013 were identified. The overall study population consisted of 1220 homeless people. The pooled prevalence of axis I disorders was 77.4%, with a 95% confidence interval [95% CI] of [71.3; 82.9]. Substance-related disorders were the most common type of disorder, with a pooled prevalence of 60.9% [53.1; 68.5]. The most common among these was alcoholism, with a prevalence of 55.4% [49.2; 61.5]. There was marked heterogeneity across studies. CONCLUSION: In Germany, the rate of mental illness requiring treatment is higher among the homeless than in the general population. The development and implementation of suitable care models for this marginalized and vulnerable group is essential if their elevated morbidity and mortality are to be reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».