Neuroleadership: Themes and limitations of an emerging interdisciplinary field
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Autre devisSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,842
- Score d'incertitude au seuil
- 0,354
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
The relationship between brain and behaviour has perplexed philosophers and scientists since the time of the ancient Greeks. Recent technological advances have allowed neuroscience to flourish, alongside growing romanticism that reductionist studies will allow us to understand complex interpersonal behaviours. Organizational cognitive neuroscience and neuroleadership are newly established interdisciplinary fields that use neuroscientific techniques to answer questions about behaviours within organizations. Neuroleadership aims to discover screening tools for good leaders, to improve leadership skills, and to identify unconscious factors affecting behaviour in hopes of improving management and leadership practices. Although proponents of neuroleadership are optimistic, if we know anything about the functions of the human brain and our interpersonal behaviours, it is that they are exquisitely complex and context dependant. Here, we briefly discuss the major themes emerging in the new field of neuroleadership and the limitations and potential consequences of applying findings from the field prematurely and with blind optimism.
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La notice
- Revue
- Healthcare Management Forum
- Thématique
- Neuroscience, Education and Cognitive Function
- Domaine
- Neuroscience
- Établissements canadiens
- McGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- ReductionismUnconscious mindOptimismInterpersonal communicationField (mathematics)PsychologyContext (archaeology)InterdisciplinarityGreeksCognitive scienceEpistemologyEngineering ethicsSociologySocial psychologySocial sciencePsychoanalysisHistoryPhilosophy
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui