Comparison of clinical effectiveness and safety of newer nonsteroidal anti-inflammatory drugs in patients of osteoarthritis of knee joint: A randomized, prospective, open-label parallel-group study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoarthritis (OA) is a chronic progressive degenerative disease of weight-bearing joints and the leading cause of disability in elderly. Current medical management of OA is mostly palliative with nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) being the mainstay of therapy. Reports of gastrointestinal adverse effects with traditional NSAIDs and cardiovascular adverse effects associated with selective cyclooxygenase-2 (COX-2) inhibitors have prompted the hunt for a better NSAID with no or minimal adverse effects. This study compares the clinical effectiveness and safety of newer NSAIDS etodolac and lornoxicam to diclofenac which has been a standard therapy in patients of OA of knee joint. MATERIALS AND METHODS: It was a randomized, prospective, open-label, parallel-group study conducted in 90 patients of OA of knee joint diagnosed according to the American College of Rheumatology criteria. After obtaining the informed consent, they were randomized in three groups of 30 patients each who received tablet etodolac 400 mg b.i.d, tablet lornoxicam 8 mg b.i.d, and tablet diclofenac sodium 50 mg t.i.d, respectively. The duration of the study was 12 weeks. Data were tabulated and analyzed using analysis of variance (ANOVA) test, and level of significance was determined by its P value. RESULTS: After 12 weeks of treatment, pain intensity and functional indices in terms of visual analog scale and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis score were significantly better (P < 0.05) in lornoxicam group as compared to etodolac or diclofenac group along with lesser rate of adverse effects. CONCLUSION: It was concluded that lornoxicam was more effective and better tolerated NSAID than etodolac and diclofenac in treatment of knee joint OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».