Prenatal lead exposure in relation to age at menarche: results from a longitudinal study in Mexico City
Notice bibliographique
Résumé
Animal and cross-sectional epidemiological studies suggest that prenatal lead exposure is related to delayed menarche, but this has not been confirmed in longitudinal studies. We analyzed this association among 200 girls from Mexico City who were followed since the first trimester of gestation. Maternal blood lead levels were analyzed once during each trimester of pregnancy, and daughters were asked about their first menstrual cycle at a visit between the ages of 9.8 and 18.1 years. We estimated hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CI) for probability of menarche over the follow-up period using interval-censored Cox models, comparing those with prenatal blood lead level ⩾5 µg/dl to those with prenatal blood lead <5 µg/dl. We also estimated HRs and 95% CI with conventional Cox regression models, which utilized the self-reported age at menarche. In adjusted analyses, we accounted for maternal age, maternal parity, maternal education, and prenatal calcium treatment status. Across trimesters, 36-47% of mothers had blood lead levels ⩾5 µg/dl. Using interval-censored models, we found that during the second trimester only, girls with ⩾5 µg/dl prenatal blood lead had a later age at menarche compared with girls with prenatal blood lead levels <5 µg/dl (confounder-adjusted HR=0.59, 95% CI 0.28-0.90; P=0.05). Associations were in a similar direction, although not statistically significant, in the conventional Cox regression models, potentially indicating measurement error in the self-recalled age at menarche. In summary, higher prenatal lead exposure during the second trimester could be related to later onset of sexual maturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».