The Effects of Morinda citrifolia (Noni) Fruit Juice on the Prevention of Stroke by Promoting Production of Nitric Oxide through the Brain of the Spontaneously Hypertensive Stroke Prone (SHRSP) Rats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Morinda citrifolia (Noni) is a traditional folk medicinal plant and has a long history of use as a food and medicine. In order to reveal the effects of Noni fruit juice (NFJ) on stroke prevention, we performed experiments using spontaneously hypertensive stroke prone (SHRSP) rats. NFJ did not change rat body weight, food intake, and water intake. However, both systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) were significantly decreased after NFJ treatment in SHRSP rats. Furthermore, NFJ significantly increased the survival rate, urinary nitric oxide (NO) concentration was significantly higher in the NFJ group, and endothelial NO synthase (eNOS) phosphorylation levels increased in the brain after NFJ treatment. Two pathways regulate eNOS phosphorylation: the insulin-dependent pathway and the insulin-independent pathway. For the insulin-dependent pathway, phosphorylation of insulin receptor substrate 1 (IRS1) and protein kinase B (Akt) did not change in the NFJ group. For the insulin-independent pathway, expression of adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK) phosphorylation, liver kinase B 1 (LKB1), and silent information regulator 1 (Sirt1) significantly increased in the brain of SHRSP rats after NFJ treatment. These data suggested that NFJ prevented stroke by improved blood circulation, increased NO production, and elevated eNOS phosphorylation by stimulating the insulin-independent pathway (Sirt1-LKB1-AMPK-eNOS).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle