The Effects of Morinda citrifolia (Noni) Fruit Juice on the Prevention of Stroke by Promoting Production of Nitric Oxide through the Brain of the Spontaneously Hypertensive Stroke Prone (SHRSP) Rats
Notice bibliographique
Résumé
Morinda citrifolia (Noni) is a traditional folk medicinal plant and has a long history of use as a food and medicine. In order to reveal the effects of Noni fruit juice (NFJ) on stroke prevention, we performed experiments using spontaneously hypertensive stroke prone (SHRSP) rats. NFJ did not change rat body weight, food intake, and water intake. However, both systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) were significantly decreased after NFJ treatment in SHRSP rats. Furthermore, NFJ significantly increased the survival rate, urinary nitric oxide (NO) concentration was significantly higher in the NFJ group, and endothelial NO synthase (eNOS) phosphorylation levels increased in the brain after NFJ treatment. Two pathways regulate eNOS phosphorylation: the insulin-dependent pathway and the insulin-independent pathway. For the insulin-dependent pathway, phosphorylation of insulin receptor substrate 1 (IRS1) and protein kinase B (Akt) did not change in the NFJ group. For the insulin-independent pathway, expression of adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK) phosphorylation, liver kinase B 1 (LKB1), and silent information regulator 1 (Sirt1) significantly increased in the brain of SHRSP rats after NFJ treatment. These data suggested that NFJ prevented stroke by improved blood circulation, increased NO production, and elevated eNOS phosphorylation by stimulating the insulin-independent pathway (Sirt1-LKB1-AMPK-eNOS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».