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Enregistrement W2800574556 · doi:10.1002/cpdd.458

A Study of the Potential Interaction Between Bazedoxifene and Atorvastatin in Healthy Postmenopausal Women

2018· article· en· W2800574556 sur OpenAlexaff
William McKeand, Susan Baird‐Bellaire, James Ermer, Alain Patat

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology in Drug Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésAtorvastatinCmaxMedicinePharmacokineticsPharmacologyDosingUrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An open‐label, 3‐period study was conducted in 30 healthy postmenopausal women (mean age, 58.4 years) who received a single oral dose of atorvastatin 20 mg on day 1 (period 1), multiple daily dosing of bazedoxifene 40 mg on days 4‐11 (period 2), and coadministration of atorvastatin 20 mg + bazedoxifene 40 mg on day 12 (period 3). Serial blood samples were collected (24 hours after bazedoxifene and 72 hours after atorvastatin) and assayed for bazedoxifene, atorvastatin, and its ortho‐hydroxy and para‐hydroxy metabolites. Pharmacokinetic parameters were calculated using noncompartmental methods. Bazedoxifene exposure was not altered with coadministration of atorvastatin 20 mg (C max and AUC ss were within bioequivalence limits). Similarly, atorvastatin and ortho‐hydroxyatorvastatin exposure was equivalent with or without coadministration with bazedoxifene. Para‐hydroxyatorvastatin concentrations were below the limit of quantitation under both conditions. C max for atorvastatin and ortho‐hydroxyatorvastatin was 14% and 18% lower, respectively, and T max was 20% and 34% longer, respectively, with the combination compared with atorvastatin alone. There were no serious adverse events, and no subjects discontinued the study because of safety. No clinically significant pharmacokinetic interaction was observed between bazedoxifene and atorvastatin or its active metabolites, indicating they may be safely coadministered without dosage adjustment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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