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Enregistrement W2800577744 · doi:10.1071/mf17198

Habitat use and movements of Australian grayling (Prototroctes maraena) in a Victorian coastal stream

2018· article· en· W2800577744 sur OpenAlexaff
David Dawson, Wayne M. Koster

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensDawson College
Organismes subventionnairesMelbourne Water
Mots-clésGraylingFish migrationThreatened speciesHabitatFisheryEcologyGeographyFaunaRange (aeronautics)BiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Riverine fishes are among the most imperilled fauna in the world; however, for many species, there is little or no understanding of their ecological requirements. The Australian grayling (Prototroctes maraena) is a small diadromous fish endemic to rivers in south-eastern Australia that has declined considerably in range and abundance and is listed as threatened nationally. To improve understanding of the species’ movement ecology and to inform the development of conservation management actions, we examined the day-to-day movements and habitat use of Australian grayling (n = 7) over 8 weeks by using radio-telemetry. Tagged individuals of Australian grayling typically occupied restricted (i.e. tens to hundreds of metres) reaches of stream, and were mostly located in moderate- to fast-flowing habitats (i.e. glide or run), although, at night, use of slower-flowing habitats (i.e. pools) increased. They also undertook longer-distance downstream movements during a period of increased streamflow. Incorporation of such information into management strategies has the potential to improve our capacity to maintain or re-instate the conditions required to conserve and restore Australian grayling populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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