A Standardized Protocol for the Prospective Follow-Up of Cleft Lip and Palate Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a standardized all-encompassing protocol for the assessment of cleft lip and palate patients with clinical and research implications. METHOD: Electronic database searches were conducted and 13 major cleft centers worldwide were contacted in order to prepare for the development of the protocol. In preparation, the available evidence was reviewed and potential fistula-related risk determinants from 4 different domains were identified. RESULTS: No standardized protocol for the assessment of cleft patients could be found in any of the electronic database searches that were conducted. Interviews with representatives from several major centers revealed that the majority of centers do not have a standardized comprehensive strategy for the reporting and follow-up of cleft lip and palate patients. The protocol was developed and consisted of the following domains of determinants: (1) the sociodemographic domain, (2) the cleft defect domain, (3) the surgery domain, and (4) the fistula domain. CONCLUSION: The proposed protocol has the potential to enhance the quality of patient care by ensuring that multiple patient-related aspects are consistently reported. It may also facilitate future multicenter research, which could contribute to the reduction of fistula occurrence in cleft lip and palate patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».