Chilling Prospect: Climate Change Effects of Mismanaged Refrigerants in China
Notice bibliographique
Résumé
The global community has responded to the dual threats of ozone depletion and climate change from refrigerant emissions (e.g., chlorofluorocarbons, CFCs, and hydrofluorocarbons, HFCs) in refrigerators and air conditioners (RACs) by agreeing to phase out the production of the most damaging chemicals and replacing them with substitutes. Since these refrigerants are “banked” in products during their service life, they will continue to impact our environment for decades to come if they are released due to mismanagement at the end of life. Addressing such long-term impacts of refrigerants requires a dynamic understanding of the RACs’ life cycle, which was largely overlooked in previous studies. Based on field surveys and a dynamic model, we reveal the lingering ozone depletion potential (ODP) and significant global warming potential (GWP) of scrap refrigerants in China, the world’s largest producer (62%) and consumer (46%) of RACs in 2015, which comes almost entirely from air conditioners rather than refrigerators. If the use and waste management of RACs continue with the current trend, the total GWP of scrap refrigerants in China will peak by 2025 at a level of 135.2 ± 18.9 Mt CO2e (equal to approximately 1.2% ± 0.2% of China’s total greenhouse gas emissions or the national total of either The Netherlands and Czech Republic in 2015). Our results imply an urgent need for improving the recycling and waste management of RACs in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».