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Enregistrement W2800579956 · doi:10.21823/2311-2905-2018-24-1-29-35

PERIPROSTHETIC FRACTURES AFTER JOINT REPLACEMENT: A UNIFIED CLASSIFICATION SYSTEM

2018· article· en· W2800579956 sur OpenAlexaffabout
Lisa C. Howard, Clivе P. Duncan

Notice bibliographique

RevueTraumatology and Orthopedics of Russia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriprostheticArthroplastyMedicineGold standard (test)ImplantJoint (building)Joint replacementJoint arthroplastyJoint infectionsSurgeryComputer scienceRadiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Periprosthetic fracture associated with joint replacement is a common reason for revision arthroplasty and is increasing. Establishing universal principles of management is essential for good outcomes and a classification system that not only classifies, but offers these principles, is critical to achieve this. The Vancouver Classification System (VCS) for periprosthetic fractures involving total hip arthroplasty is validated across North America and Europe. It does not, however, consider other periprosthetic fractures in different joints. The Unified Classification System (UCS) was developed to incorporate the classification and treatment principles of all periprosthetic fractures in any anatomic location. The system is based on the simple mnemonic “ABCDEF” which corresponds to fractures characterized by the following anatomic descriptors: 1) apophyseal; 2) bed of the implant; 3) clear of the implant; 4) dividing the bone between two arthroplasties; 5) each of two bones supporting one arthroplasty; 6) facing and articulating with an implant. Initial validation for the UCS shows substantial and near-perfect inter and intra-observer agreement. Given this performance, it has the potential to evolve into the gold standard classification system for periprosthetic fractures in any joint that they occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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