Is Rest Really Rest? Resting-State Functional Connectivity During Rest and Motor Task Paradigms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have identified several large-scale networks within the brain of healthy individuals, some of which have been attributed to ongoing mental activity during the wakeful resting state. While engaged during specific resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) paradigms, it remains unclear as to whether traditional block-design simple movement fMRI experiments significantly influence these mode networks or other areas. Using blood-oxygen level-dependent fMRI, we characterized the pattern of functional connectivity in healthy subjects during a resting-state paradigm and compared this with the same resting-state analysis performed on motor task data residual time courses after regressing out the task paradigm. Using seed-voxel analysis to define the default mode network, the executive control network (ECN), and sensorimotor, auditory, and visual networks, the resting-state analysis of the residual time courses demonstrated reduced functional connectivity in the motor network and reduced connectivity between the insula and the ECN compared with the standard resting-state data sets. Overall, performance of simple self-directed motor tasks does little to change the resting-state functional connectivity across the brain, especially in nonmotor areas. This would suggest that previously acquired fMRI studies incorporating simple block-design motor tasks could be mined retrospectively for assessment of the resting-state connectivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle