Threshold interaural time differences under optimal conditions
Notice bibliographique
Résumé
Klumpp and Eady (1956, J Acoust Soc Am 28, p.859-860) reported preliminary data on human sensitivity to interaural time differences (ITD) with various stimuli. At 10 μs ITD the best discrimination of 79% correct was reported for band-pass filtered (150-1700 Hz) noise. Despite the preliminary nature, and presentation methods different from todays, the above is still the best available reference for optimal ITD discrimination. The goal of the current study is to systematically determine the stimulus and the experimental paradigm that results in the smallest threshold ITD and to provide an accurate reference value. We varied seven stimulus and procedure parameters: stimulus waveform, stimulation level, stimulus duration, adaptive versus constant stimulus procedure, alternative-forced-choice (AFC) procedure, inter-stimulus pause duration, and complete waveform versus ongoing ITD. The condition yielding the lowest threshold ITD was Gaussian noise band-pass filtered from 20 to 1400 Hz, presented at 70 dB SPL, with a short inter-stimulus pause of 50 ms, and an interval duration of 0.5 s. Averaged across 8 trained subjects, the threshold ITD for this condition at the 79% correct level was 7 μs. The influence of each parameter will be discussed together with the obstacles of accurately determining this value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».