Prospective abuse and intimate partner violence surgical evaluation (PRAISE-2 pilot): Statistical analysis plan for a pilot prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Intimate partner violence (IPV) is a prevalent social issue that affects the health and well-being of women globally. In orthopaedics, the prevalence of women who have experienced abuse in the past year is as high as 1 in 6. PRAISE-2 is a multi-centre pilot prospective cohort study of 250 women with musculoskeletal injuries to determine how IPV experiences affect injury-related outcomes, and how patterns of IPV change over a 12 month period of time following a musculoskeletal injury. The current report is a description of the statistical analysis plan for the PRAISE-2 pilot study. Methods. This study is a pilot multicentre prospective cohort study to primarily assess feasibility of our recruitment, retention and data collection strategies, and to collect preliminary data on orthopaedic outcomes after experiencing IPV, as well as changes in IPV patterns following an injury. Included participants will be adult females presenting to participating fracture clinics for a fracture and/or dislocation requiring orthopaedic care. Participants will be followed for one year. The primary analysis will be descriptive. We will report recruitment, missed visits, out of window visits, participant completion data, and completed form data as counts and percentages with 95% confidence intervals. Based on the primary analyses, we will report whether the feasibility criteria have been met, and recommend modifications to the protocol for any planned definitive studies, if needed. All secondary (clinical) analyses are exploratory. Discussion. In order for surgeons to be as effective as possible in assisting and advocating for women who have experienced abuse, we need more information on how IPV experiences are associated with musculoskeletal outcomes. Both the feasibility and clinical information gained from this pilot study will be instrumental in informing future observational and interventional IPV studies. By reporting our statistical analysis plan before the study ends, we hope to improve the transparency, integrity, and reproducibility of our study findings. Trial registration . This study is registered on clinicaltrials.gov NCT02529267 on 20 August 2015, before the first participant was enrolled
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,132 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».