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Enregistrement W2800589441 · doi:10.1080/14766086.2018.1469427

Banking on the church: thoughts on re-infusing virtues into church culture and leadership in response to clergy sexual abuse

2018· article· en· W2800589441 sur OpenAlexaff
Cathy Driscoll, Nuala Kenny, Robert Murray, David Deane

Notice bibliographique

RevueJournal of Management Spirituality & Religion · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Spirituality and Leadership
Établissements canadiensDalhousie UniversityAtlantic School of TheologySaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Power (physics)Resistance (ecology)SociologyPublic relationsDisciplineSocial psychologyCriminologyPolitical sciencePsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We provide a cross-disciplinary and cross-contextual analysis to explore comparisons between the church and big banks regarding leader power structures, response to moral failure, relationships with members/stakeholders, and resistance to structural change. Although we largely focus on the context of clergy sexual abuse, we show how perceived uniqueness of individuals and institutions (whether in banks or churches) has been used to thwart the potential for improved understanding of moral failures across organizations and institutions. We provide a discussion and implications for church leaders in the context of a virtues-infused organizational culture. We also discuss what non-religious organizations, such as banks, and their leaders can learn about these issues from what we believe is distinct about the church as a spirit-infused and virtues-infused entity. We conclude with some key areas for future reflection and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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