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Enregistrement W2800592331 · doi:10.1139/tcsme-2015-0014

INVESTIGATING THE EFFECT OF SLOSHING ON THE ENERGY ABSORPTION OF TANK WAGONS CRASH

2015· article· en· W2800592331 sur OpenAlexvenueno aff
Reza Razaghi, Majid Sharavi, Mohammad Mahdi Feizi

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlosh dynamicsComputational fluid dynamicsFuel tankCrashAbsorption (acoustics)AccelerationEngineeringMechanicsStructural engineeringMaterials scienceMechanical engineeringComputer sciencePhysicsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the main fluid mechanics phenomena is fluid sloshing which is originated from the free surface of fluid and should be taken into account in design of fluid structures such as fuel tank wagons, ships and so on. The aim of this paper is to investigate the effect of tank fluid sloshing on energy absorption and reducing tank acceleration during the tank wagon impact. For this purpose, methods of software simulation and dynamics solution methods are accomplished. The assumed wagon includes a tank with the approximate volume of 95 m 3 and capacity of 65 tons of fluid. Using finite element method, the tank impact is simulated based on the corresponding standards for different heights of fluid in the tank. Obtained results show fluid height increase has an inappropriate effect on energy absorption among impact however the more fluid in tank, the more time would be consumed for energy absorption in general. At the end, by using crash test results for a tank with aforementioned scale, validity of impact software simulation and dynamic solution method considering the tank fluid as mass-spring model are checked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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