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Enregistrement W2800592623 · doi:10.15200/winn.152388.83041

Science AMA Series: We’re NASA, MIT and Kepler scientists excited about the launch of our newest planet hunter, TESS. AMA!

2018· dataset· en· W2800592623 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Winnower · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScience, Research, and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésKeplerPlanetAstrobiologySeries (stratigraphy)AstronomyPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We’re finding planets around other stars! So far we have discovered thousands of these exoplanets with missions like Kepler and K2. Today we’re at Kennedy Space Center eagerly awaiting the launch of NASA’s newest planet hunter. The Transiting Exoplanet Survey Satellite, or TESS mission, will search nearly the entire sky looking for tiny dips in the light from Earth’s closest neighborhood stars that may indicate planets passing in front of the stars. TESS will make a catalog of thousands of worlds for us to study in more detail with future missions like the James Webb Space Telescope. TESS will fly in an orbit that completes two circuits around the Earth for every orbit of the Moon. This special orbit will allow TESS’s cameras to monitor each patch of sky for nearly a month at a time. We are: Natalia Guerrero: I’m a researcher in the TESS Science Office at the MIT Kavli Institute for Astrophysics and Space Research. I measured the TESS camera performance and will lead the team identifying exoplanets and other interesting astrophysical phenomena in the TESS data for further observation by other telescopes. Elisa V. Quintana: I’m an astrophysicist at NASA’s Goddard Space Flight Center in Greenbelt, Md., where I work on the TESS and WFIRST missions. I study exoplanets in extreme environments and am looking forward to finding new ones with TESS. Stephen Rinehart: I’m the project scientist for the TESS mission. I help make sure that the mission will be able to do the great science that was proposed, and I’m excited about all the great science that astronomers will be able to do with data from TESS! And, I enjoy giving snarky answers to questions on reddit. Diana Dragomir: I’m an astronomer at MIT. I study planets around other stars (exoplanets), especially those smaller than Neptune. My research uses data from many telescopes, including the Hubble Space Telescope, Spitzer, the Canadian MOST space telescope and the Las Cumbres Observatory network. Sam Quinn: I’m an astronomer at the Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics. I hunt for exoplanets and use their observed properties to study how they form, evolve, and migrate (yes, migrate!). My role in the TESS Science Office is to help organize follow-up observations of TESS planets with ground-based telescopes to measure their masses and characterize their host stars. Learn more about TESS at www.nasa.gov/tess Follow us on @NASA_TESS to stay updated We are now live! Thank you all for your questions. We’ve had a great time answering them, however we’re going to log out now.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle