What is the minimum change in left ventricular ejection fraction, which can be measured with contrast echocardiography?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are limited data on what is the minimum change that can be detected in cancer patients undergoing treatment with cardiotoxic drugs and are referred for monitoring left ventricular (LV) function. OBJECTIVE: To assess the variability in the measurement of LV volumes and ejection fraction (EF) in contrast echocardiography and to determine the minimum detectable difference (MDD) between two EF measurements that can be deemed significant. METHODS: A total of 150 patients were divided into three groups according to EF (EF <53, 53-60, and >60%). Each group consisted of 50 randomly selected cancer patients who underwent contrast echocardiography between July 2010 and May 2014. Repeated measurements of LV volumes and EF were performed offline by a sonographer and a cardiologist. Inter-observer variability was assessed by analysis of variance. Measurement error was estimated by standard error of measurement and MDD. RESULTS: The 95% confidence interval with a single measurement of EF was 2 percentage points in the groups of patients with EF <53% and EF >60%, and 2.5 percentage points for patients with EF 53-60%. The MDD for EF, end-diastolic volume and end-systolic volume that could be recognized with 95% confidence interval were 4 percentage points, 7 mL and 4 mL, respectively. CONCLUSION: Contrast echocardiography is a reliable tool for serial measurements of EF to monitor cardiotoxicity due to chemotherapy. In a high-volume echocardiography laboratory with experienced staff, the MDD for EF of 4 percentage points on a good-quality recording demonstrates the high reproducibility of the Simpson's method using contrast echocardiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».