Relative Age Effect and the Re-Selection of Danish Male Handball Players for National Teams
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between the date of birth and expertise in various sports among both elite and youth level athletes is well established, and known as the relative age effect (RAE). However, new results in for example Canadian Hockey and British cricket and rugby have indicated a reversal of RAE among selected talents where the youngest athletes are more likely to remain selected than their older peers. As such, RAE may therefore depend on the age and the level of competition. The purpose of this study was therefore to analyse RAE from the youth to senior national level in a sample of successful Danish male national teams. The sample included 244 players from Danish under-19, under-21 and senior national levels. These players have been part of successful teams, winning 18 medals at 24 youth European and World championships and 8 medals during 12 years at the senior level. The results showed a significant RAE on both youth and national levels. However, RAE was less marked from the under-19 to under-21 and further to the senior national level. Results show that at the national youth level talent selection favours the relatively older players, of whom a larger proportion fails to be re-selected to the senior level compared to their younger peers. RAE appears to play a central and reversing role in the identification and re-selection in Danish male handball. The results also show that the presence of both a constant and constituent year structure affects RAE, even when introduced at late adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».