Regard des professionnels de la santé et des gestionnaires francophones d’Iqaluit (Nunavut) sur le capital social et la santé.
Notice bibliographique
Résumé
L’accès aux soins de santé est un enjeu au Canada, particulièrement dans les communautés rurales et éloignées. Cette situation représente un double défi pour les francophones d’Iqaluit au Nunavut : avoir accès à des soins et à des services de santé, mais aussi avoir accès à ces services dans sa langue. Or, selon le concept de capital social, les réseaux de relations sociales permettent d’avoir accès aux ressources nécessaires au développement des individus et des communautés. À partir du modèle conceptuel Capital social dans les communautés francophones en situation minoritaire, développé par Louise Bouchard et Anne Gilbert (2005), nous avons procédé à une analyse thématique et à une analyse textométrique des discours que tiennent des professionnels de la santé et des services sociaux et des gestionnaires francophones d’Iqaluit afin de relever les facteurs qui entrent en jeu dans la construction de leur « capital social » et de mettre au jour la dynamique qui anime cette communauté territoriale de langue officielle en situation minoritaire (CLOSM). Les résultats révèlent que les réseaux sociaux qui se créent au sein de la communauté francophone d’Iqaluit facilitent l’intégration des migrants francophones qui décident de venir s’installer à Iqaluit. Ces réseaux sociaux, particulièrement développés chez les familles qui comptent de jeunes enfants, offrent des moyens de briser l’isolement, tout en aidant les individus à composer avec l’espace – tant géographique que temporel – qui façonne la vie à Iqaluit. Malgré ses limites, cette étude ouvre la voie à d’autres recherches qui, à l’aide de données sur la santé des francophones d’Iqaluit, permettraient de cerner l’incidence du capital social sur la santé des individus, de la communauté ou des collectivités.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».