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Enregistrement W2800595568 · doi:10.1139/tcsme-2002-0021

THE BAUSCHINGER AND HARDENING EFFECT ON RESIDUAL STRESSES IN THICK-WALLED CYLINDERS OF SUS 304

2003· article· en· W2800595568 sur OpenAlexvenueno aff
Abbas Loghman, H. Khademizadeh, M. Moradi

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBauschinger effectMaterials scienceResidual stressvon Mises yield criterionPlasticityAutofrettageStrain hardening exponentComposite materialHardening (computing)ResidualCylinderYield (engineering)Material propertiesMechanicsStructural engineeringFinite element methodMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thick-walled cylinder of strain hardening material with closed ends, which is assumed to obey Von-Mises yield criterion is considered. An elastoplastic and residual stress analysis of thick-walled cylinders is performed with the incremental theory of plasticity. Critical pressures of direct and reverse yielding are investigated using the Von-Mises yield criterion as well as the Bauschinger effect factor (BEF). The material selected is SUS 304 stainless steel. The material's loading and unloading properties including the (BEF) are obtained experimentally and represented mathematically as a continuous function of effective plastic strain. The material model and the BEF have been incorporated in an analytical-numerical model so as to predict the cylinders plastic and residual stresses as well as the critical pressures of direct and reverse yielding. The analytical-numerical model for the prediction of critical inner pressure, plastic stress distributions and the subsequent residual stresses of thick-walled cylinders is validated by using experimental results. Residual stresses with and without the BEF are obtained and the corresponding results are compared. In the case study of a specific cylinder (Radii ratio of β=2), it has been concluded that residual stresses subsequent to a 45% overstrained condition are at the onset of reverse yielding when the BEF is considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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