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Enregistrement W2800599105 · doi:10.1007/s13201-018-0697-7

Indigenous knowledge on development and management of shallow dug wells of Dodoma Municipality in Tanzania

2018· article· en· W2800599105 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Water Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater and Watershed Analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesTanzania Government
Mots-clésTanzaniaIndigenousHydrogeologyGeographyWater resource managementEnvironmental planningGeologyEnvironmental resource managementEnvironmental scienceGeotechnical engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dodoma city, central Tanzania, seats in a semi-arid region of East Africa with limited rains and surface water resources. Consequently, the area largely depends on shallow and deep aquifers for its freshwater needs. Owing to harsh climatic conditions, chronic lack of year-round surface water bodies and, limited development of water distribution infrastructures, over year’s local people have nurtured, developed and, passed on important indigenous knowledge (IK) on exploiting and managing shallow aquifers (SAs). However, there is no clear documented administrative plans for the SAs and the roles of IK, which is widely practised in developing SDWs and managing SAs, are not properly documented. This study intended to assess the extent of shallow dug wells (SDWs) utilization and contribution of IK on management of SAs of indigenous people of Dodoma Municipality. The methods followed include critical field observations, measurements and, focus group discussions done during both the dry season (Sep.–Oct. 2013) and wet season (Dec. 2013–Feb. 2014). The results show that SDWs occur widely in the city, particularly in the suburbs, where they often serve as the only sources of freshwater and heavily dependent by the populace. It is clear that there is rich IK on management of SAs including on groundwater exploration, digging, water allocation, pricing, and even on water quality and, water treatment skills. The aforementioned IK clearly contribute to water sufficiency to the populace and general management of groundwater such as enhancing recharge mechanisms where about 1% of local rainfall is recharged through a network of SDWs compared to ~ 5–10% that is naturally being recharged by rainfall through the vadose zone. Thus, as much as the current policy framework and groundwater managers do not recognize the roles of IK and contributions of SDWs as key water sources, it is clear that IK contributes to the groundwater management and SDWs already support large part of the society. While it is globally appreciated that vital skills on SDWs management are vanishing, local people in Dodoma still retain them and should, therefore, be preserved. It is further recommended that IK are strengthened, improved and most importantly, incorporated in the local water resources management plans that already advocate on integrated approaches but which clearly ignores the IK and the local people’s efforts to explore and manage water resource, particularly SAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle