MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2800611566 · doi:10.3389/fpsyg.2018.00665

Creative Processes in the Shaping of a Musical Interpretation: A Study of Nine Professional Musicians

2018· article· en· W2800611566 sur OpenAlexafffund
Isabelle Héroux

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyMusicalInterpretation (philosophy)Cognitive psychologyCognitive scienceSocial psychologyVisual artsLinguisticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various studies have been conducted to understand the role of mental representation when musicians practice or perform music (Lehman & Ericsson, 1997; Sloboda, 2005) and the work steps required for a musician to prepare a concert (Chaffin et al., 2003). More recent studies examine creativity in the shaping of a musical interpretation (Barros et al., 2017; Lisboa et al., 2011; Payne, 2016; Wise et al., 2017). However, none of these studies answers the following questions: Why do expert musicians working from the same score create different musical interpretations? During individual practice sessions, what happens that allows each musician to produce significantly different interpretive results? To answer these questions, we instructed nine expert musicians to record their individual practice sessions, verbalize their actions and thoughts, and answer a self-reflection questionnaire. A third-party observer also described what happened during the practice sessions. We conducted interviews in order to gather additional information about the contents of the individual practice sessions; the musicians’ usual work habits; and their beliefs, values, and ideas regarding the role of the musician in the creative process. Based on the methodology of Analyse par théorisation ancrée (Paillé, 1994), we were able to take into account a diverse data set and identify aspects of the creative process that were specific to each individual as well as elements that all musicians shared. We found that the context in which the creative process takes place—the musician (e.g., his or her values and knowledge); the musical work (e.g., style, technical aspects, etc.); and the external constraints (e.g., deadlines, public expectations, etc.)—impacted the strategies used. The participants used reflection, extramusical supports, emotions, body reactions, intuition, and other tools to generate new musical ideas and evaluate the accuracy of their musical interpretations. We identified elements related to those already discussed in the literature, including the creative process as an alternation between divergent and convergent thinking (Guilford, 1950), creative associations (Lubart, 2015), and artistic appropriation (Héroux, 2016; Héroux & Fortier, 2014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PsychologyMême sujetCreativity in Education and NeuroscienceTravaux en français237 207