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Enregistrement W2800616792 · doi:10.1136/oemed-2018-icohabstracts.1660

545 Workplace practices and policies to support workers with depression

2018· article· en· W2800616792 sur OpenAlexaffabout
Dwayne Van Eerd, Kimberley Cullen, Emma Irvin, MLe Pouésard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbsenteeismActive listeningStakeholderProductivityDepression (economics)Work (physics)Public relationsBusinessPsychologyMedicineNursingPolitical scienceSocial psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The burden associated with the effects of depression in the workplace is extensive. Workers with depression lose more health-related productive time, have higher rates of absenteeism and short-term disability, and experience higher rates of job turnover than those without depression. Our objective is to synthesise evidence from the scientific literature, practice evidence (workplace policies and practices), and experiences from OHS stakeholders. Methods Our study sample is OHS stakeholders: workers, managers, and consultants in workplaces from our contact database (approximately 700 OHS contacts across Canada willing to be contacted for research). Data collection includes a web-based survey, focus groups (ongoing), and interviews (ongoing) with stakeholder representatives from multiple sectors. We are collecting information about workplace practices and policies to prevent productivity losses, promote stay-at-work, and support return-to-work for workers with depression. The synthesis is a two stage process: first synthesising practice evidence gathered from stakeholders and then combining that with evidence from the scientific literature. Results Preliminary results (n=400, 73% workers, 27% managers/consultants) reveal a willingness among participants to share their experiences with depression and work. Workers report practices related to non-judgemental listening and external supports were most helpful to them. Managers/consultants suggest non-judgemental listening and employee assistance programs were most helpful. However, workers often feel workplace support is lacking and report non-supportive supervisors as a key barrier to receiving needed support. Managers indicate a lack of training and knowledge about depression are the main barriers to providing support to workers. Workers did not feel providing information was helpful whereas managers often did. Conclusion Preliminary results reveal the importance of non-judgemental listening as a workplace support for depression. However, responses reveal workers and managers do not have similar experiences of workplace support. Synthesising practice and scientific evidence will help guide policies and practices to support workers with depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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