Assessing the marks of change: how psychotherapy alters the brain structure in women with borderline personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing evidence that psychotherapy can alter the function of the brain of patients with borderline personality disorder (BPD). However, it is not known whether psychotherapy can also modify the brain structure of patients with BPD. METHODS: We used structural MRI data of female patients with BPD before and after participation in 12 weeks of residential dialectical behavioural therapy (DBT) and compared them to data from female patients with BPD who received treatment as usual (TAU). We applied voxel-based morphometry to study voxel-wise changes in grey matter volume over time. RESULTS: We included 31 patients in the DBT group and 17 in the TAU group. Patients receiving DBT showed an increase of grey matter volume in the anterior cingulate cortex, inferior frontal gyrus and superior temporal gyrus together with an alteration of grey matter volume in the angular gyrus and supramarginal gyrus compared with patients receiving TAU. Furthermore, therapy response correlated with increase of grey matter volume in the angular gyrus. LIMITATIONS: Only women were investigated, and groups differed in size, medication (controlled for) and intensity of the treatment condition. CONCLUSION: We found that DBT increased grey matter volume of brain regions that are critically implicated in emotion regulation and higher-order functions, such as mentalizing. The role of the angular gyrus for treatment response may reside in its cross-modal integrative function. These findings enhance our understanding of psychotherapy mechanisms of change and may foster the development of neurobiologically informed therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».