Synthesis of LDPE Using Pyridineimine‐Based Nickel (II) Bromide Complexes: Effect of Catalyst Bulkiness on Thermal, Structural, and Morphological Properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of pyridine‐imine [N‐N] ligands are efficiently prepared through the condensation reaction of ketone/aldehyde precursor and synthesized aniline. The ligands (L n , n = 1–4) and corresponding nickel complexes (C n , n = 1–4) are characterized and used for polymerization of ethylene in the presence of modified methylaluminoxane as cocatalyst. The produced low density polyethylenes show at least 21 branches per 1000 carbon atoms with M v values up to 80.0 × 10 4 . Aldimino‐based catalyst is more active than the analogue catalyst, although, ketimines result in polyethylene with higher M v . Nevertheless, the product of aldimino‐based catalyst indicates the highest melting point of 132.3 °C but ketimine exhibits the highest crystallinity of 32.98% at the same polymerization conditions. Specific morphologies including smooth spherical and irregular porous particles are observed for some polymer samples. However, at high polymerization temperatures and different monomer pressures, different morphologies as well as two melting point peaks are observed in scanning electron microscopy (SEM) images and differential scanning calorimeter thermograms, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».