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Enregistrement W2800626979

Toolbox for Research and Exploration (TREX): Investigations of Fine-Grained Materials on Small Bodies

2018· article· en· W2800626979 sur OpenAlexaff
D. L. Domingue, Jean Paul Allain, M. E. Banks, R. Christoffersen, M. J. Cintala, R. S. Clark, E. A. Cloutis, A. L. Graps, Amanda Hendrix, Henry H. Hsieh, M. D. Lane, Susan M. Lederer, J.-Y. Li, E. Noe Dobrea, T. H. Prettyman, D. W. Savin, Norbert Schörghofer, K. R. Stockstill‐Cahill, F. Vilas

Notice bibliographique

RevueLunar and Planetary Science Conference · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrobiologyRegolithAsteroidPlanetary scienceSpace explorationToolboxEarth scienceGeologyComputer scienceEngineeringPhysicsAerospace engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Toolbox for Research and Exploration (TREX) is a NASA SSERVI (Solar System Exploration Research Virtual Institute) node. TREX (trex.psi.edu) aims to decrease risk to future missions, specifically to the Moon, the Martian moons, and near- Earth asteroids, by improving mission success and assuring the safety of astronauts, their instruments, and spacecraft. TREX studies will focus on characteristics of the fine grains that cover the surfaces of these target bodies - their spectral characteristics and the potential resources (such as H2O) they may harbor. TREX studies are organized into four Themes (Laboratory- Studies, Moon-Studies, Small-Bodies Studies, and Field-Work). In this presentation, we focus on the work targeted by the Small-Bodies Theme. The Small-Bodies' Theme delves into several topics, many which overlap or are synergistic with the other TREX Themes. The main topics include photometry, spectral modeling, laboratory simulations of space weathering processes relevant to asteroids, the assembly of an asteroid regolith database, the dichotomy between nuclear and reflectance spectroscopy, and the dynamical evolution of asteroids and the implications for the retention of volatiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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