The association between rs12901499 polymorphism in SMAD3 gene and risk of osteoarthritis: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study was conducted to assess and synthesize the current evidence on the association between rs12901499 polymorphism in SMAD3 gene and risk of osteoarthritis (OA). Materials and methods: Four electronic databases, including PubMed, Embase, ISI Web of Science, and CENTRAL were systematically searched for potential studies. Summary odds ratio and corresponding 95% CI were calculated to evaluate the association. Risk of bias was assessed through the Newcastle–Ottawa Scale. Subgroups and sensitivity analyses were performed using the RevMan 5.3 software. Publication bias was evaluated by Egger’s and Begg’s tests. Power analysis was conducted using the Power and Sample Size Calculation program. Results: Eight case–control studies containing 5,625 patients with OA and 5,600 healthy controls were obtained for the meta-analysis. After excluding cohorts with inadequate power, the pooled data supported that G allele carriers of rs12901499 had a significantly increased risk of OA (odds ratio 1.31, 95% CI: 1.21 to 1.43, P <0.00001). When stratified by OA site and ethnicity, the association remained statistically significant. Conclusion: The combined results evidently supported that rs12901499 polymorphism in SMAD3 gene is significantly associated with OA vulnerability across both Caucasian and Asian populations. Keywords: osteoarthritis, polymorphism, SMAD3, rs12901499, meta-analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».