Molecular Diagnosis of Bacterial Definite Infective Endocarditis by Real-Time Polymerase Chain Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Infective endocarditis (IE) can be diagnosed using the Duke criteria, which cannot be conclusive especially when the results of blood cultures are negative. This study aimed at using real-time polymerase chain reaction (PCR) technique to isolate bacteria present in whole blood samples of patients with definitive IE on the basis of the method designed in this study. This laboratory and test study was conducted on 20 whole blood samples taken from patients with definitive IE. Real-time PCR of the 16s rRNA was utilized to directly analyze whole blood samples to diagnose bacterial IE. Of 20 whole blood samples with definitive IE, only one blood culture (5%) was positive and the isolated bacterium belonged to Streptococci viridans group. Also, 13 whole blood samples were positive using real-time PCR technique. The isolated bacteria were Enterococcus faecalis with seven (35%) cases, Streptococcus gallolyticus with two (10%) cases, Streptococcus mutans with one (5%) case, Streptococcus sanguinis with one (5%) case, Streptococcus salivarius with one (5%) case, and Staphylococcus aureus with one (5%) case. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) using real-time PCR technique were 65%, 100%, 100%, and 74%, respectively. The developed real-time PCR method allows us to detect bacteria in whole blood samples and is much more sensitive than culturing method. It also permits the differentiation of the main group of bacteria within a few hours for IE. Cardiol Res. 2018;9(2):99-106 doi: https://doi.org/10.14740/cr687w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».