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Enregistrement W2800630107 · doi:10.5539/jas.v10n6p217

Use of Safety Components to Avoid Accidents With Agricultural Tractors in Public Roads

2018· article· en· W2800630107 sur OpenAlexvenueno aff
Sabrina Dalla Corte Bellochio, Airton dos Santos Alonço, Gessieli Possebom, Francieli De Vargas, Lutiane Pagliarin

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTractorContext (archaeology)Transport engineeringAgricultureAgricultural machinerySpeed limitPoison controlEngineeringBusinessAutomotive engineeringEnvironmental healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The market of agricultural tractors has an important role in the Brazilian economy, as well as the role the tractor plays in agricultural operations. With the rising level of mechanization, the traffic of tractors on public roads consequently increased, thus raising the propensity of occurring accidents. In transit, tractors present low traveling speed, besides being wider machines in comparison to cars, besides also presenting low visibility to the other drivers who use the roads. The relevance of studies that point the problems related to this type of traffic accident is related to its severity, in order to seek preventive measures. In this context, this study aimed to address the interface of safety components related to lighting and signaling with the avoidance of accidents involving agricultural tractors on public roads. This way, studies show aspects such as: the road speed limit, as well as its type and width; the number of vehicles and agricultural machinery in circulation; safety components; lighting and signaling items, influence and help to draw a characterization of accidents involving farm machinery. Among the types of accidents, collision and overturning are the most common. Even if the number of accidents with tractors is lower in relation to automotive vehicles, the severity of the accidents is greater, with propensity of 5 to 8 times more deaths. Therefore, the correct use of safety components and items of lighting and signaling on tractors, in addition to the compliance with laws and regulations, may contribute to reducing the number of accidents with agricultural machines on public roads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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