Uncovering Susceptibility Risk to Online Deception in Aging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Fraud in the aged is an emerging public health problem. An increasingly common form of deception is conducted online. However, identification of cognitive and socioemotional risk factors has not been undertaken yet. In this endeavor, this study extended previous work suggesting age effects on susceptibility to online deception. METHODS: Susceptibility was operationalized as clicking on the link in simulated spear-phishing emails that young (18-37 years), young-old (62-74 years), and middle-old (75-89 years) Internet users received, without knowing that the emails were part of the study. Participants also indicated for a set of spear-phishing emails how likely they would click on the embedded link (susceptibility awareness) and completed cognitive and socioemotional measures to determine susceptibility risk profiles. RESULTS: Higher susceptibility was associated with lower short-term episodic memory in middle-old users and with lower positive affect in young-old and middle-old users. Greater susceptibility awareness was associated with better verbal fluency in middle-old users and with greater positive affect in young and middle-old users. DISCUSSION: Short-term memory, verbal fluency, and positive affect in middle-old age may contribute to resilience against online spear-phishing attacks. These results inform mechanisms of online fraud susceptibility and real-life decision-supportive interventions toward fraud risk reduction in aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle