Effects of corn replacement by sorghum in diets on performance, nutrient utilization, blood parameters, antioxidant status, and meat colour stability in lambs
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research was to compare growth performance, nutrient utilization, rumen fermentation, blood parameters, antioxidant status, and meat colour stability of lambs fed diets that partially or completely substituted corn with sorghum. Twenty-four male German merino weaned lambs (16.19 ± 2.05 kg body weight) were divided into four treatments in a completely randomized design. The diets for four treatments contained 450 g kg−1 of ground corn (C), 300 + 150 g kg−1 of ground corn and sorghum (CSM1), 150 + 300 g kg−1 of ground corn and sorghum (CSM2) and 450 g kg−1 ground sorghum (S); all diets consisted of 70% concentrated feed and 30% Leymus chinensis hay. The lambs were fed the experimental diets for 56 d. Inclusion of sorghum tended to increase average daily weight gain and total gain (P = 0.06), and lower feed conversion ratio (P = 0.10). Significant increase in nitrogen (N) intake and fecal N excretion was observed after substitution of corn with sorghum, and the apparent digestibility of crude protein was significantly reduced. Concentrations of ammonia N in rumen fluid were affected by treatment (P = 0.01) and an interaction (P < 0.01) between treatment and sampling time. No significant effects were found on blood parameters among treatments. Replacement of corn with sorghum significantly decreased b* (yellowness) values of meat during storage. Sorghum instead of corn is feasible in lamb diets, and it has positive effects on the lamb growth and meat quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».