Social Determinants of Health and Preclinical Glycemic Control in Newly Diagnosed First-Episode Psychosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The abnormally high incidence of disorders of glucose metabolism (DGM) in psychotic-spectrum disorders (PSD) has often been attributed to the side effects of antipsychotics and unhealthy lifestyles. The influence of social determinants of health has been largely ignored, despite ample evidence linking social adversity with both PSD and DGM. The aim of this study is to examine the influence of well-established social determinants of health on preclinical levels of glycated hemoglobin (HbA1c) in a sample of first-episode psychosis (FEP) patients. METHODS: In a sample of newly admitted FEP patients, univariate analyses were used to select the main predictors of HbA1c levels from the following social determinants of health: childhood trauma, immigrant background, visible minority status, and indices of social and material deprivation. The predictors identified in the univariate analyses were tested in multivariate linear regression models including age, sex, BMI, depression, and physical anergia (proxy of sedentary behaviour) as covariates. RESULTS: Univariate analyses identified visible minority status and childhood physical abuse as predictors of HbA1c. After controlling for covariates, minority status significantly predicted higher levels of glycated hemoglobin (β = 0.23; P = 0.01), and physical abuse had a marginally significant effect (β = 0.23; P = 0.06). Other predictors were not significantly associated. CONCLUSION: FEP patients from a visible minority or who were victims of childhood physical abuse have higher levels of HbA1c at admission compared with other patients. This might suggest an increase in risk for the development of future DGM. If confirmed, preventive strategies could be tailored for these groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».